ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่บนจุดยอดของการขับเคลื่อนการปฏิวัติทางการเกษตร และช่วยเผชิญกับความท้าทายในการเลี้ยงประชากรโลกที่กำลังเติบโตของเราอย่างยั่งยืน แต่นักวิจัยเตือนว่าการใช้เทคโนโลยี AI ใหม่ๆ ในปริมาณมากนั้นมีความเสี่ยงสูงที่ไม่ได้รับการพิจารณา
ลองนึกภาพทุ่งข้าวสาลีที่ทอดยาวไปถึงขอบฟ้า ปลูกเป็นแป้งที่จะนำไปทำเป็นขนมปังเพื่อเลี้ยงชีพผู้คนในเมือง ลองนึกภาพว่าอำนาจทั้งหมดในการไถพรวน การปลูก การให้ปุ๋ย การเฝ้าติดตาม และการเก็บเกี่ยวในพื้นที่นี้ได้รับมอบหมายให้เป็นปัญญาประดิษฐ์: อัลกอริธึมที่ควบคุมระบบน้ำหยด รถแทรกเตอร์แบบขับเคลื่อนด้วยตนเอง และเครื่องเกี่ยวนวด ฉลาดพอที่จะตอบสนองต่อสภาพอากาศและความต้องการที่แท้จริง ของพืชผล จากนั้นลองนึกภาพแฮ็กเกอร์ทำสิ่งต่าง ๆ ให้ยุ่งเหยิง
การวิเคราะห์ความเสี่ยงฉบับใหม่ซึ่ง ตีพิมพ์ในวารสาร Nature Machine Intelligenceเตือนว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเกษตรในอนาคตจะมาพร้อมกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นอย่างมากสำหรับฟาร์ม เกษตรกร และความมั่นคงด้านอาหารซึ่งไม่ค่อยเข้าใจและประเมินค่าไม่ได้
“แนวคิดของเครื่องจักรอัจฉริยะที่ทำงานในฟาร์มไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ บริษัทขนาดใหญ่กำลังบุกเบิก ag-bots ที่ทำงานอัตโนมัติและระบบสนับสนุนการตัดสินใจรุ่นต่อไปที่จะมาแทนที่มนุษย์ในภาคสนาม” ดร. Asaf Tzachor จากศูนย์การศึกษาความเสี่ยงการมีอยู่ของสิ่งมีชีวิต (CSER) คนแรกของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์กล่าว กระดาษ.
“แต่จนถึงขณะนี้ ยังไม่มีใครถามคำถามว่า ‘มีความเสี่ยงใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน AI ทางการเกษตรอย่างรวดเร็วหรือไม่’” เขากล่าวเสริม
แม้จะมีคำสัญญาอย่างมากของ AI ในการปรับปรุงการจัดการพืชผลและผลผลิตทางการเกษตร แต่ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต้องได้รับการแก้ไขอย่างมีความรับผิดชอบและเทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้รับการทดสอบอย่างเหมาะสมในการตั้งค่าการทดลองเพื่อให้แน่ใจว่าปลอดภัยและป้องกันความล้มเหลวจากอุบัติเหตุ ผลที่ตามมาโดยไม่ได้ตั้งใจ และการโจมตีทางไซเบอร์ ผู้เขียน พูด.
ในการวิจัยของพวกเขา ผู้เขียนได้จัดทำรายการความเสี่ยงที่ต้องพิจารณาในการพัฒนาอย่างรับผิดชอบของ AI เพื่อการเกษตร และแนวทางในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ในนั้นพวกเขาส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับผู้โจมตีทางไซเบอร์ที่อาจก่อให้เกิดการหยุดชะงักของฟาร์มเชิงพาณิชย์โดยใช้ AI โดยการวางยาพิษชุดข้อมูลหรือโดยการปิดเครื่องพ่นสารเคมี โดรนอัตโนมัติ และหุ่นยนต์เก็บเกี่ยว เพื่อป้องกันสิ่งนี้ พวกเขาแนะนำว่า ‘แฮ็กเกอร์หมวกขาว’ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ค้นพบความล้มเหลวด้านความปลอดภัยใดๆ ในระหว่างขั้นตอนการพัฒนา เพื่อให้สามารถปกป้องระบบจากแฮ็กเกอร์ตัวจริงได้
ในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความล้มเหลวโดยไม่ได้ตั้งใจ ผู้เขียนแนะนำว่าระบบ AI ที่ตั้งโปรแกรมไว้เพื่อให้ผลผลิตพืชผลที่ดีที่สุดในระยะสั้นเท่านั้น อาจเพิกเฉยต่อผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมที่ตามมาจากการบรรลุเป้าหมายนี้ ซึ่งนำไปสู่การใช้ปุ๋ยมากเกินไปและการพังทลายของดินในระยะยาว การใช้สารกำจัดศัตรูพืชมากเกินไปเพื่อให้ได้ผลผลิตสูงอาจเป็นพิษต่อระบบนิเวศ การใช้ปุ๋ยไนโตรเจนมากเกินไปจะก่อให้เกิดมลพิษต่อดินและทางน้ำโดยรอบ ผู้เขียนแนะนำให้นักนิเวศวิทยาประยุกต์ใช้ในกระบวนการออกแบบเทคโนโลยีเพื่อให้แน่ใจว่าจะหลีกเลี่ยงสถานการณ์เหล่านี้
เครื่องจักรอัตโนมัติสามารถปรับปรุงสภาพการทำงานของเกษตรกร ช่วยลดการใช้แรงงานคน แต่หากปราศจากการออกแบบเทคโนโลยีที่ครอบคลุม ความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจและสังคมที่ฝังแน่นอยู่ในการเกษตรทั่วโลก ซึ่งรวมถึงเพศ ชนชั้น และการเลือกปฏิบัติทางชาติพันธุ์จะยังคงมีอยู่
“ระบบการทำฟาร์ม AI ที่เชี่ยวชาญซึ่งไม่คำนึงถึงความซับซ้อนของปัจจัยการผลิตจะเพิกเฉยต่อการแสวงหาประโยชน์จากชุมชนที่ด้อยโอกาสและอาจรักษาไว้ได้” Tzachor เตือน
ag-bots และเครื่องจักรขั้นสูงต่างๆ เช่น โดรนและเซ็นเซอร์ ถูกนำมาใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพืชผลและสนับสนุนการตัดสินใจของเกษตรกร เช่น การตรวจหาโรคหรือการชลประทานที่ไม่เพียงพอ เป็นต้น และเครื่องเกี่ยวนวดแบบขับเคลื่อนด้วยตนเองสามารถนำพืชผลเข้ามาได้โดยไม่ต้องใช้คนควบคุม ระบบอัตโนมัติดังกล่าวมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การทำฟาร์มมีประสิทธิภาพมากขึ้น ประหยัดค่าแรง เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการผลิต และลดการสูญเสียและของเสียให้น้อยที่สุด สิ่งนี้นำไปสู่รายได้ที่เพิ่มขึ้นสำหรับเกษตรกรรวมถึงการพึ่งพา AI ทางการเกษตรมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม ผู้ปลูกรายย่อยที่เพาะปลูกในฟาร์มส่วนใหญ่ทั่วโลกและเลี้ยงพื้นที่ขนาดใหญ่ที่เรียกว่า Global South มีแนวโน้มที่จะถูกกีดกันจากผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับ AI อัตราการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่ไม่ดี และการแบ่งแยกทางดิจิทัลอาจทำให้เกษตรกรรายย่อยไม่สามารถใช้เทคโนโลยีขั้นสูงได้ ทำให้ช่องว่างระหว่างเกษตรกรเพื่อการพาณิชย์และเกษตรกรยังชีพกว้างขึ้น
ด้วยประชากรประมาณสองพันล้านคนที่ทุกข์ทรมานจากความไม่มั่นคงด้านอาหาร รวมถึงเด็กที่ขาดสารอาหาร 690 ล้านคน และเด็ก 340 ล้านคนที่ต้องทนทุกข์กับภาวะขาดสารอาหารระดับไมโคร เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการเกษตรที่แม่นยำให้ประโยชน์มากมายต่อความมั่นคงด้านอาหารและโภชนาการเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและจำนวนประชากรโลกที่เพิ่มขึ้น
“AI ได้รับการยกย่องว่าเป็นวิธีการปฏิวัติการเกษตร เมื่อเราปรับใช้เทคโนโลยีนี้ในวงกว้าง เราควรพิจารณาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นอย่างใกล้ชิด และตั้งเป้าที่จะบรรเทาความเสี่ยงเหล่านั้นตั้งแต่เริ่มต้นในการออกแบบเทคโนโลยี” Dr Seán Ó hÉigeartaigh กรรมการบริหาร CSER และผู้เขียนร่วมของงานวิจัยใหม่กล่าว
งานวิจัยนี้ได้รับทุนจากมูลนิธิ Templeton World Charity Foundation, Inc.
Reference
Tzachor, A. et al: ‘ ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความรับผิดชอบในการเกษตรต้องการความเข้าใจอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับความเสี่ยงและปัจจัยภายนอก ‘ Nature Machine Intelligence, กุมภาพันธ์ 2022 DOI: 10.1038/s42256-022-00440-4
